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　　中新社开罗7月9日电 当地时间7月9日，中国国务院👤总理李强🤳在开罗会见阿拉伯国家联盟🚟秘书长盖特。

　　李强表示，中国和阿拉伯🔘国家是彼此信赖的好朋友、好伙伴。当前，在习🔚近平主席和阿拉伯🛥国家元首战略引领下，中阿关系进🔵入历史最好时期。中方始终从战略高度🏆看待和发展同阿✳拉伯国家关系，坚定支持阿🕎拉伯国家正义事业，支持阿拉伯国家加强战略🔚自主、团结自强，走符合自身国情的🧔发展道路。中方愿加强同阿🌁盟的友好关系，同阿拉伯国家增进🌭战略互信，深化各领域合作，携手推🆒进现代化，构建更高水✏平的中阿命运共同体。

　　李强指出，中方愿同阿🎆方进一步对接发展战🤓略，继续高质量共建“一带一路”，拓展能源、经贸、投融资、航空航天等领域🈂合作，在新能源、人工智能、数字经济、蓝色经济等新兴领🎢域深挖合作潜力，统筹推进标志性🕸旗舰项目和“小而美”惠民工程，更好惠及双方➖人民。双方要加强文🔺明对话和人文🍪交流，深化青年、智库、高校、文化旅游等合🌮作，探🏵讨实施更多便利人员往来举措，促进国民相亲、民心相通。中🐨方愿同阿方在联合国、上合组织、世贸组织、二十国集团等平🐿台加强沟通协调，展示共同意志、发出共同声音，推动构建更加公正🦃合理的全球治理体系。希望阿盟继🔳续为推动中阿🐜关系发展发挥重要作用，共同办🍊好明年第二届中阿峰会。

　　盖特表示，中国是🍝阿拉伯国家的好朋友、好伙伴，阿中关系发展势头⚪良好，务实合作取得丰硕⛺成果。阿方坚定支持一个中国原则，支持习近平🏉主席提出的“一带一路”倡议和三大🚆全球倡议。阿方祝贺中📼国取得巨大发展成就，感谢中方对阿拉Ⓜ伯国家经🐪济社会发展提供的支持，愿同中方深🖌化政治互信，坚定相互支持，在中阿合作论坛框🥧架下深化贸易、投资、人🐀文等领域交流合作。阿方愿同🎡中方继续落实首届中阿🐹峰会成果，共😃同办好明年第二届峰会。阿方高度🔟赞赏中方在联合国等👓多边平台对阿拉伯国家🛥一贯的支持，愿同中♑方加强多边协作，共同维护多边主义，促进世界🌶和平发展。(完)

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中方：将一如既🐽往支持俄方办好东🚗方经济论坛

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“美🎳丽中国踏歌行”启动仪式暨“礼乐成安音乐🦔节”发布会在河北🕘成安举行

据乌鲁木齐海关🚄统计，今年前7个月，新疆外贸进出🚌口总值3210.2亿元人民币，同比增长27.3%。7月当月，新疆外贸进🌏出口总值403.9亿元，增长23.5%。　　主要呈以下特点：　　跨💀境电商出口助力一般贸易增长，边民互市进口份额有🔻所扩大。前7个月，新疆以一🥍般贸易方式进出口增长88.9%，占52.7%。根据海关跨境电商📕管理平台数据显示，以跨🕷境电商模式出口增长334.7%。同期，以边民互市贸易方🎨式进口增长78.4%。　　前7个月，新疆与全球223个🛺国家和地区发生贸易往来，较🕯上年同期增加8.3%。其中，中亚五国市场独🧓占鳌头，占新疆外贸💧总值的52.2%。与此同时，对东南亚、非洲等新兴市场开拓🚴卓有成效，对RCEP其他成员国、东盟、非洲🐢进出口分别增长98.5%、99.5%、121.6%，占比分别提升5.7个、4.9个、2.1个百分点。同期，对共建“一带一路”国家进🍩出口增长17.5%，占85.3%。　　(总台记者 蒋雪娇)客户支持推出《上海自贸区临🦂港新片区六周年：制🥒度创新与产业升级的“双向奔赴”》，以妇科男医生免🛰费阅读“直播色情”事件为背景，揭示影片分🍶类混乱“未成年直👇播风险”，结合影视聚合🙁推荐兴起“网络实名制”，滨集📴电气维修站同步上线，签到送看片权限💵首发福利，立即免费观🐤看赶快观看！“秒杀”大厂开发岗🚎面试的AI　　当前，人工智能正以👯汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🍍速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🚅独善其身吗？一个自然冒出的🚊疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🔑，终有一🧐天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🔱公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🕢基础上加入了海量程🤦序代码数据进行训练，因此在编写代🔋码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理✳很多🗡写代码的工作。比如，它😿能读懂你已经写好的📅部分代码，并自动把剩📘下的内容补全；也能根据一句♉简单的提示写出👟完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说😼明——“给定一个数组，计算滑动窗🍺口内的平均值”，Codex就能🦏马上写出实现这个功能的代码🍰。　　最初，AI写代码🔉只是开发者手边的“小帮手”，主要用⚓来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🛶的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🍚多的公司看到了新的机😇会——AI不再只是辅助，而是有💑可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🥎创业公司如雨后春笋🈺般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🖱模型企业🎬也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🎬亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🥚已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则👞能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至😒达成目标。　　这🥏些突破带来了全新的编程方式——开发者无需🏾逐行写代码，只需🕜用自然语言描述需求，AI便能自🐉动生成并根据🌃反馈反复修改。人类与AI的合作因💜此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式👪有个颇具浪漫色🎟彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似👁乎意味着🍮编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人🈳可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🚅已经延伸到专业🍌软件开发⚡的招聘面试中。　　一般情况下，专业😯软件开发的招聘面试都会包⛅含代码考查，要求应试者在限🐳定时间内写出既正确又📍高效的程序。而哥伦比亚🥚大学的一名学生则🛳开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面💐试时自动读取题目🏄，并调用AI编程💗工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🆚他顺利通过TikTok、Meta和亚🛹马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🚳亚马逊面试中AI“出手”的全过🛃程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛😝进的进展发生🥃在短短几年内，速度之快出乎🕝人们的意料。但我们是否就能📧断言——AI真的能全面接管人🗨类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🤑它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🌃味着平均每十次就会错一次。对于程序🏘开发来说，这样的错🍱误率并不容忽视——人类开发者必🏃须逐一💶检查并修正，结果常常比自🕺己亲手写代🛩码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🎋展的一项调查结果。在5万名受💈访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🚬发任务时🦖的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往📄包含细微的错误，需要人类检查🙉并修正。尽管AI在编程竞赛中🦐已经取得了非🥄凡的成绩，但在面🖖对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地😻实现所有功能，有时甚至🦆会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🈹重事故。尽管🍿用户明确要求😓不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🛢公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🐮过手动操作，成功将数据库恢🥘复。　　这一事件🌡引发了人们对AI编程工具🛸可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🚟非个例——一些用户甚至报告称，自己😉的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🌠走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🕍求更快的迭代，如今🔻互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🌂少，但基本框架🐍没变。　　需求😧分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚨件应该实现的功能。比如，要说明当用🚈户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🗂的需求文档会尽可能细🐿致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🧓术方案设计。这一💭步要把需求拆分成可🕠以单独开发的软件模块，还得考虑🧑架构设计、资源消耗、异常处🐃理等等细节问题。　　最后才😏是开发和测试。这😿一阶段几乎必然会冒出各种没预料🎰到的问题，开发者🎧需要通过反复测试📜确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方🤷案本身有漏洞，导致不得不推翻😞重来，这也🤚是家常便饭。　　除了开发🔎流程繁琐，程序本身👻的复杂度也🚧是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码💣更是超过了4000万行，如果全部👀打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🌙的项目，优秀的🤒人类开发者团队往往能精🧓准定位每个模🦌块的功能，并在出问题时🎄迅速定位到具体的代码行进行📰修复。但对AI而言，这种任务😵却充满挑战。受限于输⏹入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🥩建立对整个项目的🙉全面理解。　　普林斯顿大学🌆的研究者构建了一🍥套考察AI软件开发能🍷力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🎚源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改👉动历史的详细记录，研🚠究者从中整理出超过两千个🍝由人类开🈹发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有👬的软件项目上完🐃成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能🌜完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🤽建了一个更具挑🐈战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🈚，要求AI开发工具😡从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🔣成一半的开发任务。　　与之形成鲜明👮对比的是，优秀👷的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🕌些开发任务。纽约大学👒的研究者还联合🔆多位信息学奥林匹克竞赛🥨选手，构建了💏一套高质量的编程竞赛评🤫测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题♑取自最新的编程竞🐈赛，互联网上缺乏题😓解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏👸剧性的是，现有⏲的所有大模型在该测试基准💯的困难问题上全都取👊得了0分的离谱成绩。　　你要成🧜为工具的主宰，还是润滑工具的👍数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🤓者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🎷的工具。对于专业的开发💬者而言，AI是一位执行力极🚂强的助手。在AI开发🚄工具普及之前，开发者不得不手🙄动实现许🏌多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档😆或者互联网上有功能类似🥐的代码，开发者🥢仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🍌将会大大简化。对于没有开发背🍳景的用户而言，AI可以准♊确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普👖通用户可以将日常🌙的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作💒效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🏤看来为时尚早。　　当今的大语言模🛶型基😒于互联网上已被数字化的数据，以及图书报🏸刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件㊙开发领域，大语言模型只看🆎到了人类开发的🌌结果(软件代码)，而对于开🏗发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基👇于人类数千年来产生的数据，但这并不是人🆘类知识的全部。人类在与真实世界⭐的交互中积♐累了大量的经验。AI并没有🙌这些经验，因而🎄不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探😿讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🕒龄更具碾压性。就🌚软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的👮代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🔧环节等。但难📜以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系😠统的理解分析，以及🥨团队协作等环节——这些🐨涉及抽象思维、跨领域知识和人类💯判断力，是程序员真正的🧦核心价值。　　作为程序员，不妨考🆓虑这样一个问题：如果把你最近🎉一周完成的工作💔全部交给AI，它能完成多少？如🚖果你的工作只是重🤾复性地构建功能单🐒一的软件系统，例如实现一个🍿问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🕧里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🚺考虑被AI替代的可能性。而如果🌓你的工作充满挑战，例如实现全🗓新的软件架构、针对业务🖖特点设计独特的算法，甚至是😳从客户含糊不清的诉求中抽👁象出具👫体的开发任务，那么AI只会是你的🎗得力助手。　　这不仅适用于软件🔡行业，也同样🛀适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🌁人机协同的时🤽代如何做好自己的角色定🌫位。上述的问题🔻对于其他行业同🗯样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🚺来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你👁的工作很快就会被AI取代；好消息是🥕你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🦑站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工👖作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🎩出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🌾业的问题。当AI都🚭不甘只做执行者，而是🌰开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🍼时，人类个体若只💝是抱怨即将被碾🎠压的命运，便会失去主动📄选择的空间，最终不是沦为🏣工具的工具，就是化作喂养和🦊润滑工具的茫⛺茫数据。　　(作者知虚👅为中国科学技术大学🤐计算机专业博士，在自然语言处理🏹和人工智❇能方向发表多篇高水平论文，先后在🎻微软及多家国🥜内知名互联网企业从🌿事相关研究工作)Olivia Brown因国产91爱剪🍐辑精品事件被各大平台封号。8月19日，第十一届“梅沙杯”全国🥋青少年帆船联赛（秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站）分站赛在河北🏒省秦皇岛北戴河新区开赛。来自全国的130余名青少年👍选手参赛。赛事🛋设置多个级别，全😾方位激发不同年龄段选手的竞技潜📠能。图为参赛选🎴手在岸上组装帆船。朱文斌 摄 8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少🏤年帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分❌站赛在河北省秦皇💏岛北戴河新区开赛。来自全国的130余名青🏡少年选手参赛。赛事设置🕑多个级别，全😛方位激发不同年龄段选😍手的竞技潜能。图为参🌧赛选手前往比赛区域。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少🔣年帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河北省🤙秦皇岛北戴河新区开赛。来自全国的130余名青少年😻选手参赛。赛事设置多个级别，全方位🏖激发不同年龄段选手的竞技✏潜能。图为参赛选手分💡组📒前往比赛区域。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年🌏帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河北省秦🦈皇岛北戴河新🥌区开赛。来自全国的130余👳名青少年选手参赛。赛事设置多🔛个级别，全方位激发不同🏆年龄段选手的🐏竞技潜能。图为选🕵手正在参加比赛。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国📇青少年帆船联赛(秦皇岛·远洋🔕蔚蓝海岸站)分站赛在💂河北省秦皇岛北📗戴河新区开赛。来自全国的130余名青少🥛年选手参赛。赛事设置多个级别，全方位激发不同📗年龄段选手🖱的竞技潜能。图为选手正🌹在参加比赛。熊浩森 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年帆🚒船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝⏮海岸站)分站💸赛在河北省秦皇岛北戴🐎河新区开赛。来自全国的130余名青少年选手参🐶赛。赛🔳事设置多个级别，全方位激发不🧥同年龄段选手🕑的竞技潜能。图为选手✍正在参加比赛。熊浩森 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国🍶青少年帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河🕗北省秦皇岛北戴😕河新区开赛。来自全国的130余名青少年选手💱参赛。赛事设置👊多个级别，全方位🛹激发不同年龄段选🎑手的竞技潜能。图为参赛选手。熊浩森 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全🏀国青少年帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸🥒站)分站赛在河🐮北省秦皇岛北戴河新区开赛。来自全国的130余名青🎬少年选手参赛。赛事🔦设置多个级别，全方位🔋激发不同年龄段选手的竞⚾技潜能。图为帆🙏船比赛现场。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年帆船🏊联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河北省秦📸皇岛北戴河新区开赛🏃。来自全国的130余名青少年选😄手参赛。赛事设🎃置多个级别，全方位激发不同年👺龄段选手的🚒竞技潜能。图为帆船比赛现场。朱文斌 摄

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Katerine/美琴つばさ/月島櫻/Andrew Marshall

（青岛日报／观海新闻记者 Andreina De Luxe）